2023年9月2日，2023年中国国际服务贸易交易会 在京盛大举办，长亮科技受邀出席本次论坛，展示其如何通过打造金融科技新范式，推动金融行业的数字化转型与发展。
作为中国国际服务贸易交易会的一部分，“2023中国金融科技论坛”由国内外相关监管层、行业协会、金融机构及企业高管等专业人士齐聚一堂，探讨金融科技发展趋势、分享最新技术应用和实践经验。长亮科技副总裁牛晓莉在此次论坛上发表《打造金融科技新范式，释放企业数字生产力》的主题演讲，分享长亮科技在金融科技变革背景下的破局思路和深度见解。
此次服贸会是长亮科技金融科技新范式的首发现场，是长亮科技在行业精耕细作20多年深度洞察与持续创新的重要成果，旨在为金融行业的数字化转型与发展提供新的借鉴思路。
以下为演讲正文：
我今天的演讲主题是《打造金融科技新范式，释放企业数字生产力》， 围绕这个主题我将分三部分进行深入探讨，第一部分是新时代金融科技变革的背景；第二部分是我们的破局思路；第三部分是如何构建金融科技新范式。
变革已至
长亮科技经过20多年的发展历程，深度洞察并总结了银行业面临的五大新的趋势：
一是从客户需求来看，在互联网平台涌入及同业竞争加剧下，客户、市场对银行的快速应变要求不断提高，而从银行角度来讲，敏捷交付才是银行金融科技的必备能力；
二是从经营环境来看，随着低利率时代来临，银行已经从规模化发展变成向经营管理要效率，同理对于金融科技的建设，不再只单纯关乎新功能建设、新技术创新，而更需要金融科技把重点转向端到端的精益管理来提质提效；
三是从技术革新来看，随着AIGC、生成式AI等的全面爆发，智能新时代已到来，大模型、大算力、云原生等新技术的交相融合将全面重塑企业生产模式、释放生产力，提升生产效率；
四是从数字化发展来看，随着数字化转型这一系统性、全行一盘棋工程的推进，过往孤岛建设、复杂交错的整体结构难以为继，银行应更注重全行统一规划、统筹管理，并借此打通全行系统、流程及数据；
五是从业技关系来看，数字新时代发展下，业务和技术关系逐步转向深度融合，亟待通过金融科技模式变革实现战略层面、落地实现层面业技的真正融合，促进高效协同。业务和技术的融合并不是一个新的命题，已经讲了很多年，很多银行也在尝试，这种尝试可能成功的不如失败的多，但今天我们已经看到业技的深度融合是必然的趋势。如果以前只是尝试，那么在今天这样的关头，我们必须有一个变革的方式方法，在战略层面、在落地实现的层面真正地把业技融合深度做到位，提升整体的效率。
变局思路
这些趋势不仅仅是技术的变革，更是业务模式、客户需求和市场环境的全方位变革。这样的趋势使得我们也认识到用传统的方式其实不可能再来响应今天的金融变革，对金融科技提出了敏捷、企业级、精益、智慧和柔性的新的五大要求。
基于这样的认识，长亮科技提出了一套全新的金融科技变革策略。要真正实现金融科技的转型，必须构建一个系统化的新范式，以助力企业塑造核心竞争力。这个新范式的构建思路是：在新时代转型新要求下，抓住1个总体目标，以金融科技交付模式3大转变达成目标，以3大行动主线来实现模式的转变。首先，是1个总体目标，即是需要以终为始，以业务价值交付为核心，打造业务与技术深度融合、高效协作的金融科技交付新模式，实现当期价值和远期价值，提高金融科技的整体效率和效能。其次，是3大模式转变，从规划设计、研发方式、交付成果三个方面开展金融科技交付模式变革。最后，是3大行动主线，即是从新机制、新平台、新技术入手来实现金融科技交付新模式。
制胜范式
新范式的构建需要从新模式、新机制、新平台和新技术四大维度出发。新技术赋能于新机制和新平台全链路，以全面提质增效；新平台作为一套端到端工具链用于支撑新机制在应用研发时的落地实现；新模式是新机制、新平台和新技术落地的结果。这四大维度相互关联，共同构建了一个完整的金融科技生态。
新平台，在定位上它是支撑新机制落地运作的一体化工具链，从下往上包含了金融级云原生技术底座、实施工艺一体化管理、企业级模型资产数字化管理、全行全链路协作管理这四大能力。
金融科技新范式最重要的是新机制，新机制是运用企业架构思维建立的一套业务科技全流程高效协同运作的机制规范，涵盖从需求开始到开发、测试、运维等软件全生命周期。整体流程包含5个关键节点，高质量需求、业务建模、领域建模、设计分解、智能编码，其中业务建模是对业务需求的标准化、结构化、模型化；领域建模承接微服务设计，是高质量开发与持续演进的基础；设计分解，则遵循清晰的服务分层框架及代码结构要求，开展标准化、服务化设计。做好这些，就可以行成标准化、结构化、模型化的资产，可以从根本上解决应用软件的复杂性，而AI发力的前提只能是作用在它有一个标准结构的环境下，它才能进行编码和真正发挥效能，而新机制恰恰就是起这个作用。
新模式包括规划设计、研发方式、交付成果三个方面的转变。在规划设计上，要向全局建设、能力建设、重分析设计转变；在研发方式上，要向端到端一体化作业、AI智能研发转变；在交付成果上，从系统交付向“资产”交付转变。
最后是新技术，是整个体系释放乘数效应的加速器。
关键要义
打造新范式重点关注三个关键要义：
第一个关键要义：进行四大思维转变
一是从烟囱式建设到全局规划，以企业级视角开展顶层设计及企业级共享能力的建设，实现战略承接和资源的统筹管理；
二是从功能建设到能力建设，用组件化设计、实现乐高积木式灵活组装，不断沉淀市场应变能力；
三是从重开发到重分析设计，强调对需求的分解、抽象和结构化过程，提升后续研发效能，同时通过对软件开发任务的拆解，奠定智能编程基础；如果以前金融科技的建设是重开发，开发可能已经由智能编码、AI编码代替，那么分析和设计其实才是真正重要的；
四是从系统交付到资产交付，从原先文档和系统脱离的交付模式转向全过程、标准化、结构化和在线保鲜的资产交付模式，确保需求-系统-文档资产的透明映射，资产可观测、可追溯，同时资产沉淀了人的经验和专业知识，用以应对持续迭代演进、快速运维定位及人员岗位变动等问题。长亮科技之前一个客户讲到，用了新的金融科技新范式做完交付以后，读代码就像读小说一样，是一种享受，以此可以理解结构化、标准化以后它的效果。
第二个关键要义：需要深化业务与技术的融合
这种融合有两个维度，一方面，需要在新机制内运用需求结构化方法对需求进行标准化、结构化、模型化，打破原先条目式需求下开发质量和迭代速度制约等问题，将需求的结构化作为新机制的关键起点，以促进IT对业务的更敏捷响应；另一方面，需要设计以结构化需求为起点的，应用分析设计逐层分解、一一映射、一体化的分析设计方法，打破原先独立割裂作业下业务与技术“两张皮”现象，让需求到IT实现层层分解、一脉相承，做到需求的可视化追踪，代码看得懂、找得到。
第三个关键要义：要全面拥抱AI技术，将其无缝集成到金融科技的各个环节中。值得注意的是，长亮科技在实践落地过程中，总结出两大AI赋能、发挥最大价值的关键：一是标准化、结构化的资产是智能编程的基础，由于大模型无法直接解决需求理解、抽象设计等金融应用软件根本复杂性问题，因此实现智能编程需要对需求和分析设计进行全面解构；二是要看到AI+赋能明显的效果，前提是要将软件研发拆分到足够小的工序，这也与大模型的分解、调配复杂并行任务能力不足有关。而这两点，恰恰是新机制发展的机遇，用机制来补位、破解AI难题。
价值赋能
展望未来，我们坚信，这个新范式将为金融科技带来三大价值：效率、效能和估值。效率层面，通过业务研发运营一体化管理，提升全链条跨组织协同效率；效能层面，包括企业级视角下，统筹考量，避免重复投资的价值；基于清晰的分层、领域模型设计及高质量资产，开展持续迭代演进的价值；以及基于新机制实现生成式AI研发，全面研发提效的价值；估值层面，包括基于资产沉淀、机制规范促进需求质量提升的价值；通过两大方法促进业技融合，技术前移，推动新技术融合赋能的价值；以及基于两大业技融合方法落地形成的抽象、复用及结构化的模型，支撑业务快速创新的价值。
这套新范式不仅仅是为了解决技术问题，更是为了帮助企业构建一个更加高效、灵活和智能的组织。只有这样，企业才能真正实现数字化转型，从而在这个新时代中获得竞争优势。
此次参与中国国际服务贸易交易会，是长亮科技在全球范围内展示其金融科技实力和创新能力的一次重要机会。长亮科技紧跟金融行业业务发展趋势和变化，其持续不断地技术更新和项目实施落地能力、已经得到了全球众多金融机构的认可和赞誉。面对新时代的挑战，长亮科技将以金融科技新范式的创新与实践，与更多的金融机构一同探索这个新时代的无限可能。
本文来源：财经报道网
