大模型已经成为全球人工智能发展的焦点，通用大模型、行业大模型及相互协同的发展路径，已经成为产业各方的热点话题。在整体趋势方面，AI对产业影响越来越深，大模型可能会给整个产业结构，甚至是社会带来深刻的影响与变化，现在才刚刚拉开帷幕。业内人士表示，大量新的模型出现是一个阶段性的现象，在演变的过程当中，各个企业和机构会逐渐找到自己的定位，走向各自的细分方向。
对于金融业这种业务非常多的产业来说，AI大模型要涵盖的信息从来都不能是单一的细节。作为以AI原生应用起家的科技公司，成立近十年的百融云创一直专注在金融AI这一垂直赛道。此次，百融云创亦是布局金融产业大模型的先行者，日前该公司已宣布完成了大模型BR-LLM的升级。
百融云在自主搭建大模型底层框架的基础上，预训练筛选出千亿tokens的高质量领域语料进行训练。通过深度微调，BR-LLM能支持百亿级参数，有效对接复杂金融场景。例如，百融云创大模型BR-LLM能够凭借强大的信息挖掘能力，唤醒金融机构大量沉积的信息，就像是一块巨大的磁石，做关键信息的抽取，为判别式小模型进行赋能。
比如，在风险决策、信用评估、反欺诈等场景下，大模型能丰满信息的维度，挖掘出小模型无法覆盖到的区域。大模型对于小模型并非是替代或“消灭”，相反，两者将是相互协作的关系，大模型与小模型相互搭配，将大大提升金融决策的精准度和效率。
当然，必须指出的是，大模型这一变革性技术的应用面临着数据安全、模型风险等多重全新挑战。为应对这些挑战，在大模型之外，百融云创还打造了多种技术武器，共同构成了大模型应用的技术底座，这个底座由大模型、模型管理平台以及隐私计算平台共同组成，提供了从数据安全、模型开发到模型管理的整套服务生态，为大模型的安全、合规应用保驾护航。
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