7月13日，国家网信办等七部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为生成式人工智能发展提供了基本规范，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。从ChatGPT推出，再到OpenAI开放插件，短短几个月时间，AIGC就以令人应接不暇的速度，一次又一次颠覆了各行各业的认知，数智时代大幕已然开启。
“百模大战”争相角逐，垂类大模型将是突围方向
国内“头号玩家”们的大模型技术与业态也相继浮出。百度文心一言APP已在苹果应用商店App Store上架；阿里云也宣布与七家企业推动大模型在油气、电力、交通等行业落地；而腾讯云全新公布MaaS全景图，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案；京东近日也推出了千亿级参数大模型“言犀”，重点面向零售、物流、金融、医疗健康等行业。
目前国内的通用大模型产品仍和ChatGPT存在差距。MaaS概念也如火如荼，但想要落地却不容易。业内人士表示：“相比通用大模型，垂直大模型作为一种全新的生产力，随着其底层能力的不断突破，必然能实现企业的降本增效，带来上层应用的迭代和变革。”
这一观点同样得到赛道企业的认同，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏近日表示：“比大模型数量更重要的，是在垂直领域应用的突破。新的国际竞争战略关键点，是这些应用在多大程度上提升了生产效率。”岩芯数智CEO刘凡平认为：“用更垂直、更精准的行业模型去打磨算法，在每一个细分场景下都拥有巨大潜力，应该利用好国内丰富的数据维度和广阔的应用场景这一富矿。”
行业大模型加速落地，企业服务从信息化向数智化跃迁
在政务、公共安全、医疗、金融、健康等领域，垂直领域应用型大模型正在陆续落地。例如，上市公司拓尔思基于自有的公文、政策文件、政务办事指南等数据作为专业训练数据，打造了政务专业大模型；传统ICT厂商新华三发布了国内首款私域大模型百业灵犀LinSeer，为垂直行业和专属地域的客户，提供安全、订制、独享、生长的智能化服务。
上市公司二三四五也嗅到了契机，积极布局AIGC垂类领域赛道。据天眼查显示，其在2023年6月成立了上海岩芯数智人工智能科技有限公司，迈出了拥抱AIGC新技术浪潮、向数智化转型的关键一步。岩芯数智希望帮助各行各业拥抱数智化时代，专注于打造为百业赋能的一站式AIGC数智化服务平台。”
对私有化部署需求较多与数据安全需求较高的行业来说，因为涉及安全及隐私保护要求，数据大多存储在本地，而通用大模型在特定行业上缺乏必要的训练数据，通用大模型的行业常识、可控性和准确性都达不到要求，需要针对行业进行大模型定制、精修。
岩芯数智致力于构建“自研大模型+多个垂类模型”的技术结构，实现“1个MaaS平台，多种应用场景策略”，为行业开发可信赖的、高性能的垂类模型。对于部分行业，岩芯数智不仅提供可直接使用的预训练行业基础模型，还支持企业客户根据自身需求进一步定制专属数据模型，在保证企业客户私有数据安全的前提下，实现AIGC在垂直领域的应用快速适配。在训练语料方面，除常规的涵盖该领域的专业知识和术语外，模型还将包含特定领域的实际案例和数据、专家的经验和见解等，以适应不同垂直领域特定的语言风格和表达方式。通过深耕垂类场景，深入梳理客户核心业务及流程，为企业用户提供端到端、安全且私有的模型部署环境，并希望未来在15-30天内即能完成对一个企业客户的私域模型部署。
在岩芯数智的发展优势上，刘凡平补充道：“岩芯拥有自研大模型及模型训练调优的能力，又能获得其所属上市公司充沛的资金储备、稳定的现金流支持，这使得岩芯数智的AIGC研发之路得到有力保障。”
如创新工场的CEO李开复所说：“在新的AI 2.0时代，会诞生比移动互联网大十倍的平台机会。”在大模型时代，大家重新站在同一起跑线上，这场AIGC的马拉松才刚刚开始。
本文来源：财经报道网
