证券时报记者 张淑贤
见习记者 陈雨康
ChatGPT的出现，将人工智能推到了一个新风口。昨日，在2023世界人工智能大会开幕式上，与会人士认为，通用人工智能正带领我们走进下一个黄金十年，未来某个时候，地球上的机器人将超过人类。
近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模已达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。
30余个大模型集中亮相 赋能千行百业
以ChatGPT为代表的“生成式AI”掀起了新一轮浪潮。2023世界人工智能大会上，百度文心、阿里通义、华为盘古、商汤日日新等30余个大模型集中亮相，展示大模型赋能各行各业的多元生态。
在商汤大模型展台，参观者提出“帮我生成一个广西旅游攻略”时，“商量SenseChat”一边说着“当然可以”，一边给出了几天的广西旅游行程安排表。
商汤商量高级技术产品经理孙云乐告诉证券时报记者，“商量SenseChat”是商汤自研的千亿级参数语言大模型，已在金融、教育、电力等领域落地。
行业大模型也是2023世界人工智能大会上的亮点。在腾讯展台，腾讯云行业大模型解决方案也在给参观者回答各类问题，据展台工作人员介绍，该模型已应用到文旅行业。蜜度科技的蜜巢大模型则可以根据客户实际场景定制内容，包括写公文、稿件的生产等。
华为轮值董事长胡厚崑表示，在较短时间内，人工智能尤其是通用人工智能会帮助人类改写身边的一切，“通用人工智能正给我们带来无尽的想象空间，也正带领我们走进下一个黄金十年”。
技术实现突破时，通用人工智能如何赋能千行百业，成为业内的新思考。微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳表示：“微软在思考如何将研究成果转化为生产力，我们希望在第一时间将生成式人工智能与产业的需求相结合，加速产业的升级和创新。”
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生同样认为，人工智能发展的根本目标是落地于产业，服务于人，行业大模型将开启产业升级“黄金时代”。
机器人超过人类时 该如何治理AI？
作为通用人工智能“具身化”载体，人形机器人在2023世界人工智能大会上备受关注。
达闼自主研发的人形机器人小姜，在接入RobotGPT之后，正化身“舞蹈演员”，为观众表演 《千手观音》，还可变身“灌篮高手”，抓取篮球并投掷于篮筐，和观众比赛投篮。
达闼副总裁汪兵向证券时报记者表示，今年8月份，达闼即将推出双足的人性机器人，届时机器人的灵巧度、平稳度以及走路的姿态都会有较大提升。
特斯拉展台名为擎天柱的人形机器人同样吸引了观众驻足。目前，这款人形机器人可以完成行走、上下楼梯、下蹲、拿取物品等动作，也已经具备了保护自身和周围人安全的能力，未来还可以做饭、修剪草坪、帮助照看老人，或是在工厂里面替代人类从事枯燥和有危险的工作。
特斯拉公司CEO埃隆·马斯克在开幕式上表示，未来将拥有大量的机器人，而长此以往机器人与人类的比例会在某个时候超过1：1，机器人的数量将超过人类，届时，人类将进入非常富足的时代，“想要立刻就能获得”。
马斯克认为，在拥有大量机器人的未来，全球生产效率将提高到令人难以置信的水平，机器人可以从事人类不愿意做的危险的、重复的、无聊的劳动。
若允许人工智能形成像人类一样的意识和智慧，人类应对AI建立起怎样的干预机制？马斯克表示，要强化对超级人工智能的监管。所谓超级人工智能，即接近于几万台、几十万台或几百万台高性能计算机一起协作而产生的超级智能。这种人工智能比人类更加强大，因此具备风险和担忧。
2018年图灵奖得主杨立昆并不赞同这一说法：“我们要确保人工智能是安全的，这是很重要的问题。有些人因为害怕人工智能的结果，希望人工智能受到严格监管。我完全不同意这个说法。”
在杨立昆看来，开源是人工智能治理的核心手段。“想象一下，未来每个人都通过人工智能助手和数字世界进行互动。10年或15年后，我们只需要和人工智能辅助系统对话，所有的信息都会通过人工智能助手系统处理。若技术只是被少数公司来控制的话，这才不是一件好事。”
算力可获得性和成本 仍面临不小挑战
算力是人工智能发展的基础和底座，然而，算力目前在可获得性和成本等方面仍面临着不小的挑战。
“大模型应用目前处于从0到1的阶段，算力‘普惠’存在挑战，相比训练阶段，大模型的推理部署需要更大的算力。”燧原科技董事长兼CEO赵立东表示。
赵立东分析，大模型目前处于技术萌芽期，按照GPT-3的训练成本推算，GPT-4的训练成本高达数十亿美元；待技术膨胀期与应用萌芽期，推理AI业务需要增加360亿美元的成本。
“不断增长的AI算力需求驱动AI芯片的开发。”赵立东说。燧原的“云燧智算集群”入选2023世界人工智能大会“镇馆之宝”，该集群搭载的高能效AI算力芯片——邃思，可支持超千卡规模集群，旨在满足生成式AI时代对超大规模算力的需求。
如何实现算力普惠？胡厚崑和赵立东给出的路径，均是架构创新以及开源生态。“华为深圳鹏城云脑目前算力是1000P规模，规划到2024年，规模会达到16000P的水平。”胡厚崑表示，“希望通过大家共同的努力，让算力不再成为人工智能发展的瓶颈。”
工信部副部长徐晓兰表示，我国未来将夯实产业底座，围绕算力、算法、数据、框架等底座技术加大创新攻关，加快推进软硬件适配，构建从智能芯片到算法框架，到行业大模型的全栈式产业链，加快人工智能的产业发展。
