今年以来，ChatGPT掀起大模型发展热潮，带动人工智能产业风头更劲。不少专家表示，大模型产品正不断向政务、金融、文创、医疗等行业拓展，其或将成为人工智能产业主要技术路线，有望推动产业代际变革，引发又一轮发展浪潮。截至目前，我国已有80余个大模型公开发布。
众所周知，大模型的核心技术力量侧重内容生成。但是对于金融行业来说，在进行深度运营、营销、反欺诈等场景中，仅依赖生成式AI技术并不能满足全部需求，同时还需要多元化AI技术组合来进行策略自动生成等。为此，作为中国金融行业数智化的赋能者，百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP、智能语音等技术，打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。
百融云创自主搭建的大模型底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端，不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员，也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端，提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力，适用于金融营销、客服等场景；在决策端，为金融全生命场景的智能决策提供更全面的信息，为决策效率的提升注入更为强大的动能。
在AI开发层面，百融云创大模型展现出强大的代码自动化生成能力。在智能交互方面，百融云创大模型能提供“真人级”对话效果，对客户的语音识别准确率可达到99%以上，每日进行超过亿级规模的自动交互。在分析决策方面，以判别式AI为代表的小模型已经发挥重要作用，大模型的进场将进一步激发小模型的能量。
当然，必须指出的是，大模型这一变革性技术的应用面临着数据安全、模型风险等多重全新挑战。为应对这些挑战，在大模型之外，百融云创还打造了多种技术武器，共同构成了大模型应用的技术底座，这个底座由大模型、模型管理平台以及隐私计算平台共同组成，提供了从数据安全、模型开发到模型管理的整套服务生态，为大模型的安全、合规应用保驾护航。
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