2023年，生成式AI迎来井喷式发展，ChatGPT引发的蝴蝶效应正在让越来越多企业、个人投入更大精力关注这个行业。人工智能也正在依托生成式AI的亲民样貌，辐射更广泛的应用场景。
当广大用户还在惊叹于ChatGPT带来的优越性时，凭借ChatGPT走红的Open AI再次放出重磅消息。Open AI首次公布了图像生成终结扩散模型一致性模型的开源代码，这极大可能会带领图像生成领域走入“疾驰”时代。
新技术革命悄然而至，AIGC领域或将打开新纪元
区别于以往扩散模型，此次Open AI公布的一致性模型在高效性上更具优势。这是一种全新的生成模型家族，虽然很大程度上受到了扩散模型理论的启发，但其却可以在没有对抗性训练的情况下实现高样本质量。
一致性模型在训练速度上颠覆了扩散模型，在设计上支持快速的一步生成，同时仍然允许少步采样以换取样本质量的计算。它们还支持零样本数据编辑，如图像修补、着色和超分辨率，而不需要对这些任务进行明确的训练。相比扩散模型，一致性模型能更快一个数量级完成简单任务，而且用到的计算量还要少10-2000倍。相当于在大约3.5秒内生成64张分辨率为256x256的图像，也就是每秒18张。
不可否认的是，扩散模型曾经在图像、音视频生成方面为生成式AI提供了更多可能性，如今诸多图像生成类AI产品也都基于扩散模型开发。但由于其依赖于迭代生成过程，采样速度较慢，这便让基于扩散模型开发的应用在实时性上受到了约束。在这一背景下，一致性模型的出现可以被看作是图像生成领域的一次迭代升级。但由于其划时代的效率，一致性模型也被当作是当下该领域的一次跨时代革新。
纵观AI行业发展史，行业中的新技术层出不穷。而研发超前、超预期的技术，通过新技术快速连接应用场景，实现产品高效落地，也一直都是AI行业的本质。近年来，随着海量数据、更精进的训练和更先进的设备协同并进，AI行业成为了快速革新的代名词，科技带来的惊喜也正在颠覆世界。
走入发展快车道，JUNLALA每一次亮相都十足惊艳
当然，这些颠覆世界的技术，最终要落地在实际应用上。在应用场景中发挥新技术的实际作用，才是技术诞生的真正意义。在这一点上，2016年创立的人工智能公司JUNLALA所做甚多。致力于打造简单易用的生成式AI产品，让万千普通用户更快拥抱新时代的JUNLALA，一直在做的事就是基于技术改善产品体验，让新技术更快成为贴近用户的好产品。
2018年，JUNLALA从推出首个自然语言处理算法，完成了人工智能领域的首秀。而后，自然语言处理算法被JUNLALA团队不断优化，逐渐成长为行业头部水平。2021年，JUNLALA又加紧步伐乘势推出聊天机器人算法，并于同年深化了其AI对话交互语义理解与回复生成能力，一举成为AI对话交互领域领军企业。2022年，JUNLALA首款基于图像生成对抗网络算法问世，伴随其算法不断升级，JUNLALA也成为了人工智能图像生成业界标杆。
得益于研发团队的持续创新，JUNLALA一直引领着技术的发展与成长，并让每一次产品的落地都站在了新技术应用的前列。其产品也在Ai应用普及以及AI使用场景上实现了广泛多样的愿景。目前，JUNLALA的产品已在自然语言对话、智能办公、手写与绘画辅助、教育等方面都发挥着显著作用。
在不断完善产品体验、降低用户使用门槛的同时，JUNLALA也一直关注着行业最新动态。比如，JUNLALA一直密切关注各种大语言模型开源项目，研究相关技术准备训练数据集，以期快速将更好的优化体验灌注于产品之中。其对新技术的跟进速度和创新能力，也离不开JUNLALA团队对行业的紧密结合。此次，一致性模型代码开源，对于JUNLALA这样持续创新的团队而言，可谓是拥有了足够的先天优势。一贯保持对新技术快速跟进的JUNLALA，很有可能秉承以往“亲民”AI的创新态度，为用户迭代出更快速、高效、简单易用的全新图像生成产品。而从以往JUNLALA的开发速度来看，此次一致性模型代码开源很有可能让JUNLALA成为业界第一个诞生新产品的企业。
一项新技术的使命就是带动相关领域迎来质的飞跃，而像JUNLALA这样的公司一直都在跃级成长。站在巨人的肩膀上，JUNLALA确实看到了更远的未来，但这也离不开JUNLALA自身对新技术的快速吸收能力和敏锐性。同时，得益于团队的高效研发，JUNLALA很可能会给出更惊喜的产品，而这也是JUNLALA一直给予行业的固有形象。
本文来源：财经报道网
