近几个月来，人工智能领域发展迅速，GPT-4.0、AGI等一批又一批新概念相继问世。OpenAI推出了GPT3.0，运用1759亿个参数所实现的预训练语言模型，能够开始较好的处理通用语言，到如今基于GPT4.0的ChatGPT出现，OpenAI在短期内将参数推升至了100万亿个，从而使之能处理更为复杂的语言任务，其中包括了编歌曲、写作、作图等一系列生成式AI能力。
一方面，ChatGPT引发的AI热潮，引发了一场大模型的“军备竞争”，众多科技公司都拿出了自己基于大模型的“ChatGPT竞品”。另一方面，“GPT-4.0可被视作AGI的早期版本。”
下一个科技革命—AGI
在GPT-4.0发布后，相关人士关于AGI的讨论就没有停止过。具体来说，GPT-4.0除了精通语言，还能无需特别提示解决数学、编程、视觉、医学、法律、心理和更多领域的新任务和难任务。
更为关键的是，GPT-4.0在这些方面表现大幅超越ChatGPT等之前模型，并在所有这些任务上惊人地接近人类水平，也就是摸到了AGI的门槛。
OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时，就发表了对AGI的展望和看法。Ilya Sutskever表示，AI在成为AGI之前，将以指数级的斜率进化，且年复一年变得越来越有价值。从现在到实现 AGI，这个窗口还将持续很长一段时间。
更有趣的是，传闻GPT-5.0可能在2023年底完成最后的训练，它给了必应新的能力，可以生成图像，基本上可以理解命令来处理它们。现在，传言说GPT-4.0很快将在年底被新的模型GPT-5.0取代，这就不得不引发全业界关注。
而这一消息由人工智能投资者Chen Siqi分享的，据他说，该模型预计将在2023年12月完成训练。我被告知，GPT-5计划在今年12月完成训练，OpenAI预计它将实现AGI，推文中写道。Chen的声明引起了一阵喧哗。
事实上，依照目前的趋势，AGI可以看作是AI发展的终极目标。AGI是指能够像人类一样理解、学习和思考任何问题的AI系统。实现AGI有着巨大的潜在价值和意义，不仅可以推动科学技术的发展，也可以改善人类社会的生活质量。
AGI是一个既激动人心又令人忧虑的话题，它涉及到AI领域最根本也最远大的目标。实现AGI需要跨学科合作和创新思维，也需要谨慎规划和审慎行动。企业各界应该积极探索AGI的可能性和潜力，期待并促进一个与AGI共存共荣的未来。
马斯克杀入AI大战
在当今人工智能发展迅速的时代，AGI这波来势如此汹涌，机会不止于大模型，人工智能大模型创业战的格局尚未确定。从ChatGPT惊艳到2023年AGI创业浪潮，AI行业依然激动人心。科技走向何方仍然是一个充满无限可能的未来。
综合多家媒体消息，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在美国内华达州成立了一家名为X.AI的人工智能公司，旨在与聊天机器人ChatGPT的开发公司Open AI展开竞争。
目前，马斯克正在组建一个由AI研究人员和工程师组成的团队，他还与特斯拉和SpaceX的一些投资者讨论了投资这家新公司的问题，这些投资者对此感到非常兴奋。今年早些时候，为了应对Open AI的快速发展，马斯克开始探索成立一家公司与其展开竞争的想法。
据了解马斯克计划的人士透露，马斯克正在从包括DeepMind在内的顶级AI实验室招募工程师。到现在为止，马斯克已成功邀请到了前DeepMind员工Igor Babuschkin，以及大约6名其他工程师。他还在Twitter的一个数据中心购买了10,000个GPU用于人工智能开发。马斯克正在积极计划与人工智能有关的事情。
微美全息迈入AGI发展
据了解，AI视觉领先企业微美全息受益于公司在人工智能领域研究起步早，目前在AI视觉、AI算法以及AI内容生成能力上保持领先。并在人脸识别、自然语言处理、决策智能等技术领域不断突破，为实现更加强大的通用人工智能能力奠定坚实基础。
值得关注的是，微美全息具备AI模型能力导入、再到AI应用场景商业化变现落地的实力。
近年来，在技术研发持续加码下，微美全息多方位布局了AI生成，围绕文本、语音、图像、视频、3D场景的内容生成形成完整能力，整体升级了全息云平台的产品及功能，面向各行业客户服务并带来收入增长。
展望未来，微美全息在产业上积极做预判，不管是自然语言处理、大模型还是AI计算机视觉，未来世界人工智能的发展，一大重要趋势是朝着通用人工智能方向演进。因而，微美全息将通用人工智能作为核心发展战略，以期在未来几年内实现重大突破。人工智能是一个前景广阔的赛道，微美全息将长期地坚定投入在迈向通用人工智能的前沿研发与商业化进程中。
结尾
2023年开年之后，AI成为未来数年非常重要的投资主线—这是市场的一致共识。由ChatGPT在全球掀起AI大模型的浪潮，比尔 盖茨将ChatGPT的发布比做互联网的发明。AI大模型是全世界的机会，而AI的企业也因此迎来科技的转折点。但面向终极人工智能的未来，在AGI企业家比较模式的背后，需要提前思考在探索中少走错误的道路，提前发挥数量，以期在竞争中实现弯道超车。
本文来源：财经报道网
