“数字化最大的挑战在于我们增长太快了，对于一个处在业务飞快增长的DTC电商品牌来讲，让所有业务部门去适应一个新系统，本身就很难。”
某头部母婴品牌IT数据负责人表示，为了更快、更轻地适应业务需要，电商战略部放弃了一上来就大搞“中台”的策略，而是应用小而美的数字化工具，让业务用得上，也让销售数据得到沉淀和通盘分析。
该头部母婴品牌成立于美国， 近三年来其年增长率保持在350%，年销售额超3亿人民币，成为全球中高端母婴护理市场增速最快的品牌之一。
作为最擅长 DTC电商运营的新品牌之一，另一方面体现在对消费趋势的洞察和爆品打法上，例如，品牌曾推出首款婴儿高保湿面霜，一年时间，就成为天猫618宝宝面霜行业NO.1。
另一方面，该头部母婴品牌也是少数几个能在品牌成长阶段就高度重视数据沉淀的公司。在联合创始人看来，“流量是没有长期效应的。”相比无限地获客，母婴品牌应该同样看重能否延长客户在生命周期内的价值，也逐渐积累起几十万的私域用户，在几乎没有特殊优惠的情况下，依然实现了客单价远超其他渠道的成绩。
从RPA开始，迈出品牌数字化第一步
“动辄几万个订单，靠人力一条一条去点太麻烦了。现在都是弘玑RPA在帮我们处理，这个事看起来没有什么技术含量，但确实帮了大忙。”
在亮眼的GMV成绩单背后，品牌也早早为业务数字化及智能化做足准备，从数据采集、数据分析与建模、营销自动化、运营效率提高等多个方面入手。通过不断创新，应用新技术，深挖数据价值，为DTC电商品牌运营高效、增长可持续提供有力的支持。
简单来说，品牌数字化升级的第一步是通过数据抓取实现的。通过应用弘玑RPA数字员工，品牌实现了天猫销售数据的实时抓取和沉淀，为完善品牌的数据大盘看板打好基础。
有了第一步的数据沉淀，才能帮助品牌建立客户画像，精准了解客户需求，提供定制化的销售决策与方案，从而助力企业实现了业务增长。
例如，电商品牌可以通过分析销售数据、客户数据、流量数据等信息，帮助企业预测产品销售趋势、掌握更加精细的商品定价、促销策略等，为实现业务增长提供指导。
从数据沉淀到完善数据全链路，RPA还可以从行业监控、价格监控、消费习惯和流量投放等维度提供7×24的服务支持，为品牌的精准营销策划、新品研发，提供必要的全局数据参考。
DTC品牌的下一步：AI驱动业务流程
ChatGPT3.5用两个月席卷全球一个亿用户，随着openAI 开放接口，AI也在加速从概念成为可以帮助企业提效的生产力工具。
未来几年内，AI也将是电商行业实现业务数字化、智能化的重要驱动力之一，从RPA、机器学习、深度学习、到自然语言处理等，AI的落地也可以从自动化流程、提高供应链效率、提升营销效果等方面让品牌看到效果。
在GPT的赋能下，弘玑RPA也在进入全新的智能化时代，通过ChatGPT可以简化RPA自动化流程构建、加速文本生成效率，再通过RPA实现端到端自动化等，具体到业务场景，GPT×RPA改变的不仅仅是客户对话，还可以深刻影响到营销投放、供应链管理等环节，实现商业价值的最大化。
例如在营销场景中，GPT通过分析大量数据、解读用户需求，驱动RPA调整推送营销策略，并根据不同消费者的兴趣来推广相关商品，从而更好地提高营销效果。
在供应链管理场景中，GPT×RPA可以实现跨平台智能管理。电商业务可能会使用不同的平台和系统来管理和运营，包括ERP、CRM、O2O、大数据等系统。在这些系统之间，数据存在割裂和孤岛状态，这会导致管理效率的降低。
利用AI技术来帮助跨平台流转数据，打通数据孤岛，实现数据共享和有价值性提升，从而提升生产效率。此外，GPT×RPA可支持跨平台的智能运营，优化电商企业的资源配合、供应链效率、流程效率。
对于野蛮生长的DTC品牌来说，GMV与ROI几乎成了决策者关注的全部，然而只看重眼前的业绩，忽视了数据的长期价值，也将为品牌的长远发展、穿越周期埋下隐患。
从数据沉淀的角度，该母婴品牌已经走在行业前列，对于这个有着前瞻思维的DTC品牌来说，也将根据自身的业务特点和需求，灵活应用AI技术，领跑下一代DTC品牌。
本文来源：财经报道网
