近日，北京大学、中国人民大学研究团队与BOSS直聘提出的面向低资源数据场景的模拟面试生成模型论文，已被数据挖掘领域国际会议WSDM2023接收。
WSDM被誉为信息检索领域最顶级的会议之一，会议关注社交网络上的搜索与数据挖掘，尤其关注搜索与数据挖掘模型、算法设计与分析、产业应用和提升准确性与效果的实验分析。据了解，WSDM的第16届会议共收到690篇投稿，仅有123篇文章被录用，录用率约 17.8%。过往，该顶会收录过微软、谷歌等全球顶尖科技公司的论文，还收录过清华大学、中科院计算所等知名高校、科研机构的论文。
随着互联网求职招聘行业的快速发展，越来越多的求职者和招聘方开始通过在线面试的方式进行意向沟通。为了更好地准备与招聘方的面试，求职者通常会提前进行一些模拟面试。论文中，研究团队提出了面向低资源数据场景的模拟面试生成模型。该模型可以结合简历和职位描述中的有关信息来模拟生成更有针对性的面试问题，从而提升求职者的模拟面试体验。
此前，BOSS直聘已有多篇招聘行业相关论文被国际顶会收录，如面向人岗匹配的双向选择偏好模型研究、基于多视图协作学习的人岗匹配研究、领域自适应的人岗匹配研究等。
