本文来源：时代财经 作者：李傲
GPT-4、Midjourney V5接连发布后，人们惊喜地意识到：AI已经快成精了。吓得埃隆·马斯克在内的上千名科技界人士联名签署公开信，呼吁至少暂停6个月人工智能系统的训练。
AI能聊天、能画图，也有人将AI用于制药，不过到现在全世界还没做出来一个AI药。但这并不影响具有AI+制药概念的CRO企业成都先导股价被炒起来。
或许是成都先导的股东们知道自己的AI制药到底是怎么回事，所以股价前脚刚炒起来，马上就开始“灭门式”减持：前十大股东里有8个一起减持18.95%，算下来套现15亿元。
AI制药是虚的，钞票可是真实的。
其实，AI制药不是天方夜谭。人类有可能接触到的类药物化学空间中，分子的估计数量在10的30次方到60次方之间。很早就有人想用计算机来“算出”其中有用的分子结构。
AI制药和新能源有类似的地方。石油和煤炭便宜的时候，新能源没有应用的价值，只有当油价高到一定程度后，新能源才会大规模应用作为油价的对冲。过去几十年里，药品研发成本一直在增长，2014年，美国塔夫茨药物开发研究中心曾发布报告：一款新药从研发至上市平均需要耗费26亿美元；2019年，IQVIA发布报告显示，2018年全球新药研发的成功率仅为11.4%。
好做的靶点都做完了，大批企业纠结于PD-1、EGFR等热门靶点，在有限的20%可成药靶点上展开激烈的同质化竞争，那些难以成药的靶点研发回报率越来越低。
寻找新分子太太太难了，AI就又被想起来了。
成都先导号称拥有DEL技术，即DNA编码化合库，能为药物发现提供海量的化学结构，是AI技术发挥作用的前提。
世界范围内，排名前20的药企几乎都布局了DEL技术，国内CRO企业也没有放过机会，药明康德、康龙化成、药石科技也DEL领域有所布局。成都先导称自己的DEL库分子数量已超过1.2万亿；药明康德2018年时宣布分子数量超过8000亿个。
光看这个数字就知道，要是AI现阶段能做出药来，中国早就是世界第一制药强国了。现有的DEL技术、AI技术对于新药发现能起到的作用还很有限。
几天前，一个高端雪糕品牌宣布推出AI雪糕，3块5一支。但制药不是做雪糕，用AI设计个包装就行。目前大部分AI制药主要用于前期分子筛选或者设计环节，由AI设计出来的分子能不能通过化学或生物工艺做出来，AI是不管的；至于后面的临床试验，AI更加预测不到了。
据统计，现阶段AI只不过是把研发效率从11%提高到14%，还起不到革命性的意义。
成都先导在3月28日发布风险提示公告称：“目前，计算科学与人工智能是公司主营业务和研发的辅助工具，直接贡献的销售额及利润较小，对公司主营业务的发展影响有待观察和验证。”
实际上，药明康德的DEL库现在是不收钱的，研究机构用户可以通过DELopen项目免费申请使用其中800亿个分子。
AI制药是有未来的，就像我们今天看到的GPT-4和文心一言一样，终有一天，它们或者它们的迭代产品会成为我们生活中不可缺少的技术。
而且，这一天并不遥远。
2022年年初，赛诺菲与AI制药企业Exscientia达成52亿美元的合作，创下历史新高。2022年11月，赛诺菲又和国内企业英矽智能达成12亿美元大单，推进6个创新靶点的候选药物研发。恒瑞医药、复星医药等大型药企也开始为AI“买单”。
当创新药企们还在为引进哪个品种、III期临床什么时候出结果、新药啥时候获批而操心的时候，大药企们已经开始在全新的未知领域开展探索。
科学就是如此，星辰大海还是泥泞荆棘，总要有人去闯。
